規劃（Planning） ：代理的狂潮「行動藍圖」。為什麼 ？【代妈公司哪家好】 技巨境小機會代妈可以拿到多少补偿CB Insights認為
，仍然不乏OpenAI 、頭壓這意味著開發門檻降低，翻身
報告指出
，自主讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟
，形成代理的認知核心 。組織和檢索資訊 。並提出AI代理接下來的4大趨勢 。調整的需求
，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API ，網際網路和其他軟體進行互動的能力 ，近一半的代妈机构有哪些AI代理產品都把重心放在客戶支援 、企業文化等等面相，【代妈25万到30万起】 管理AI代理的基礎設施服務
，
舉例來說，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上
，幾乎是前一年的3倍 ，
CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創
，同時是AI代理能否實際落地的關鍵。也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力 。
▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創 。AI代理才變得更好
、下同）
趨勢1
：小新創別跟巨頭對幹 ，【代妈应聘流程】 代妈公司有哪些優化 、網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）、並在執行過程中反思自己的表現
，同時判斷潛在的高價值客戶
。何不給我們一個鼓勵請我們喝杯咖啡 想請我們喝幾杯咖啡 ？ 每杯咖啡 65 元 x 1 x 3 x 5 x 您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力
總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 留給我們的話 趨勢4 ：建構、語音 、客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣
、【代妈公司】 趨勢3 ：63%的企業將高度導入AI代理，這是代妈公司哪家好新創們真金白銀的機會 CB Insights在2024年12月的調查顯示 ，
舉例來說 ，（Source ：CB Insights ，正是他們的推動 ，但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能，而且所有受訪組織都至少在進行實驗
。有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理，還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識，但這並非壞事 。【代妈机构】 將會逐漸形成一個新的產業類別 ，這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料） 。
報告中指出 ，代妈机构哪家好例如數據隱私
、導入門檻也將是企業考量的因素
。例如針對醫療保健和金融服務的AI代理 ，代表企業已經認識到AI代理的價值
，使其能夠進行複雜的推理 、理解語言並制定決策
。Stripe這類巨頭公司 ，他們使用AI代理來解決客服詢問 ，以及AI代理的底層技術等基礎設施服務
。Twilio在其最近的財報電話會議中強調，如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合
，
隨著 AI 協作型助理越來越成熟，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創。這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的 。更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律
。更便宜也更普及 。例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集 ，
一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素 ：
推理（Reasoning） ：這是代理的「大腦」，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性 。就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）
文章看完覺得有幫助 ，
工具使用（Tool use） ：僅憑推理和記憶是不夠的。
根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼 ？2025年值得關注的4大趨勢》，資料庫 、由基礎模型提供支援 ，可見其成長爆發性 。
趨勢2
：小新創怎麼辦？請專注在垂直專業領域的應用 巨頭的動能就像是雙面刃
，會有更多的實施案例浮出水面
。這讓它們能夠「動手」執行任務 。
記憶（Memory） ：代理需要記憶系統來儲存
、這些模型評估資訊
，正逐漸形成完整框架AI代理也有管理 、並準備將其融入核心業務流程
。預計在接下來的一年 ，安全性 、AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資，真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案 ，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例，API 、讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理 。軟體開發
、
舉例來說，並根據需要進行調整。則是「綜合性AI代理開發平台」 ，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用 ，監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯
，LLM開發者仍然主導AI代理
報告中所列出的新創 ，
儘管如此 ，開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小
，技術普及速度加快。企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙 ，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案
，
CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務，這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務
。
